최종 업데이트: 2026년 8월
"해당 배너는 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."
텍스트를 생성하거나 단순 질의응답을 처리하던 대화형 AI의 '놀라움의 단계'는 이제 완전히 끝났습니다. 2026년 8월 19일부터 21일까지 서울 삼성동 코엑스 B홀과 그랜드볼룸에서 펼쳐진 'AI 서밋 서울 & 엑스포 2026(AISE)' 현장은, 기술 자체의 신기함 대신 '기업이 실제 돈을 벌고 생산성을 대폭 끌어올릴 수 있는 B2B AI 솔루션'을 모색하는 기업인들의 열기로 뜨겁게 달아올랐습니다. 무려 118개사 300여 부스 규모로 역대 최대세를 기록한 이번 행사를 통해 본 산업 현장의 AI 전환(AX) 트렌드를 총정리해 드립니다. 🤖🚀
챗봇을 넘어 실전으로: 'AI 서밋 서울 2026'이 보여준 AX 혁신 현장 💎
한국무역협회와 코엑스, DMK글로벌이 공동 개최한 이번 엑스포는 참가 기업 수가 전년 대비 66% 이상 급증하며 높은 관심을 입증했습니다. 이번 서밋의 대주제는 '도입을 넘어, 엔터프라이즈 에이전트의 부상'으로, AI를 일선 작업 환경과 업무 시스템에 직접 연결하는 AX(AI Experience/Transformation)가 메인 키워드로 올라섰습니다.
단순히 신기술을 관람하는 전시회에서 나아가, 수요 기업과 공급 기업을 연계하는 1대1 매칭 상담 및 스타트업 피칭 등 **실질적인 비즈니스 계약 및 사업화**에 초점이 맞춰졌습니다. 이는 기업들이 AI를 단순 '연구(R&D) 과제'가 아닌 '수익성 개선 도구'로 인식하기 시작했음을 직관적으로 보여줍니다.
에이전틱 AI부터 피지컬 AI까지: 기업이 실제 돈을 벌고 생산성을 올리는 B2B 솔루션 🔮
이번 엑스포 전시장(B홀)은 크게 네 가지 영역(산업용 AI, 엔터프라이즈 AI, 생성형 AI, 체험존)으로 나뉘어 구체적인 B2B 솔루션을 소개했습니다. 특히 이번 행사에서 관람객과 기업 관계자들의 눈길을 사로잡은 핵심은 스스로 판단하고 복잡한 연쇄 업무를 완수하는 '에이전틱 AI(Agentic AI)'와, 소프트웨어를 넘어 로보틱스 몸체와 결합된 '피지컬 AI(Physical AI)'였습니다.
어도비(Adobe), 오라클(Oracle), 시게이트(Seagate) 등 글로벌 테크 기업부터 에지봇(AGIBOT), 푸두로보틱스 등 첨단 로봇 기업들까지 대거 참여하여 실시간 AI 통번역, 데이터 자동 분석, 품질 검사 정밀화, 휴머노이드 로봇의 제조 라인 투입 시연 등 기업 현장에서 당장 적용 가능한 기술들을 쏟아냈습니다.
산업군별 주요 B2B AI 솔루션 적용 현황
| 산업 분야 | 핵심 B2B AI 기술 | 기대되는 정량적 효과 | 주요 적용 사례 |
|---|---|---|---|
| 스마트 제조 / 생산 line | 피지컬 AI, 머신비전 기반 비전 AI, 예후 예측 | 불량률 30% 감소, 설비 정지 시간 극소화 | 부품 자동 조립, 실시간 품질 실측 검사 |
| 유통 / 물류 / 패션 | 수요 예측 에이전트, 물류 로봇 관제 시스템 | 재고 관리 비용 25% 절감, 물류 처리 속도 향상 | 맞춤형 디자인 생성, 물류 분류 자동화 |
| 경영 / B2B 사무행정 | 에이전틱 AI 업무 자동화, 다국어 실시간 통번역 | 사무 생산성 40% 이상 증대, 글로벌 대응력 강화 | 해외 마케팅 자동화, ERP 커스텀 연동 리포팅 |
제조업·물류·패션 전반의 AX 전환과 기업 실무진의 도입 대응책 ✨
이번 행사에서는 구글, 마이크로소프트, NASA 등 글로벌 산학연 리더들이 참가한 69개 강연 세션이 함께 펼쳐졌습니다. 이들이 공통적으로 제시한 전략은 "AI 모델의 성능 비교에 집착하지 말고, 기존 회사 레거시 인프라와 얼마나 부드럽게 연동되는가에 승부를 걸라"는 것이었습니다.
기업 내부 기획자와 AI 도입 담당자는 단순히 유명 솔루션을 패키지로 구매하기보다, 자사 업무 프로세스 중 가장 병목이 심한 포인트(예: 해외 고객 응대, 원자재 스케줄링, 결함 파악)를 명확히 정의하고, 해당 파트에 맞춤화된 에이전트 AI 및 온디바이스 B2B 시스템을 단계적으로 도입하는 주도적인 전략이 요구됩니다.
자율적 판단이 가능한 에이전틱 AI와 로보틱스가 결합된 피지컬 AI가 B2B 솔루션 시장을 이끌고 있습니다.
기업 실무진은 명확한 병목 구간을 파악하고 보안과 ROI가 검증된 맞춤형 솔루션부터 도입해야 합니다.
자주 묻는 질문 ❓
Q1. 생성형 AI와 에이전틱 AI(Agentic AI)의 차이점은 무엇인가요?
생성형 AI가 사용자 프롬프트에 맞춰 텍스트, 이미지 등 결과물을 만들어 내는 데 집중한다면, 에이전틱 AI는 목표가 주어졌을 때 스스로 계획을 수립하고 회사 내부 프로그램이나 외부 API를 연동하여 실제 업무를 독립적으로 실행하는 AI입니다.
Q2. 중소기업이나 중견기업도 이번 서밋에 소개된 AX 솔루션을 도입할 만한가요?
네, 과거처럼 거대한 시스템 전체를 바꿀 필요 없이, 최근 B2B AI 시장은 구체적인 업무(해외 마케팅 문서 자동화, 머신비전 불량 검사 등) 단위의 구독형(SaaS)이나 API 연동 솔루션 형태로 제공되므로 적은 초기 비용으로도 충분히 도입 가능합니다.
Q3. 이번 AISE 2026 행사에서 강조된 '피지컬 AI'란 무엇인가요?
모니터 속 소프트웨어에 머무르던 AI 알고리즘이 휴머노이드 로봇, 물류 자율주행(AGV/AMR), 스마트 팩토리 장비 등 물리적인 하드웨어 몸체와 연결되어 현실 세계에서 직접 작업을 수행하도록 만든 기술입니다.
- 연합뉴스, 테크42 등 주요 테크 전문 매체 2026년 8월 19일 자 심층 기획 기사
💬 독자 질문
소프트웨어 AI에서 나아가 산업 현장에 결합되는 AI 기술 중 가장 기대되는 분야는 어디인가요?
댓글