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최종 업데이트:
지금까지 우리가 경험한 인공지능은 훌륭한 "말동무"였습니다. 하지만 이제는 인공지능이 우리를 대신해 실제로 일을 처리하는 에이전틱 AI의 시대가 열리고 있습니다. 카카오가 최근 공개한 카나나-2는 이러한 변화의 정점에 서 있는 모델입니다. 2026년의 일상은 대화형 인터페이스를 넘어, AI가 사용자의 의도를 파악하고 능동적으로 도구를 활용하는 방향으로 급격히 진화할 전망입니다. 😊
카나나-2(Kanana-2): 에이전틱 AI의 핵심을 담다 🤔
카카오는 지난 19일, 허깅페이스에 자체 개발한 차세대 언어모델인 카나나-2(Kanana-2)를 오픈소스로 전격 공개했습니다. 이번 공개는 단순한 성능 경쟁을 넘어 개발자들이 에이전틱 AI 생태계를 자유롭게 구축할 수 있도록 학습된 매개변수(웨이트)까지 모두 포함했다는 점에서 큰 의미가 있습니다.
기술적으로는 MLA(Multi-head Latent Attention)와 MoE(Mixture of Experts) 구조를 채택하여 연산 비용은 낮추고 응답 속도는 획기적으로 개선했습니다. 특히 다중 대화 도구 호출 능력이 이전 모델 대비 3배 이상 향상되어 복잡한 요구사항도 정확하게 수행할 수 있게 되었습니다.
- 베이스(Base): 기본 파운데이션 모델
- 인스트럭트(Instruct): 사용자 지시 이행 능력 최적화
- 추론(Thinking): 고난도 논리적 사고 및 복잡한 문제 해결 특화
단순 대화에서 '실행'으로: 비즈니스 프로세스의 변화 📊
에이전틱 AI의 핵심은 도구 호출(Tool Calling)입니다. 과거에는 AI에게 여행 계획을 물어보면 갈만한 장소를 추천하는 데 그쳤지만, 이제는 AI가 직접 여행사 사이트에 접속해 항공권을 예약하고 캘린더에 일정을 등록하는 '실행'의 단계로 진입했습니다.
이러한 변화는 IT 업계 종사자와 테크 기반 스타트업에게 새로운 기회를 제공합니다. 비즈니스 워크플로우를 자동화하고, 사람이 하던 단순 업무를 AI 에이전트가 대신 처리함으로써 생산성을 극대화할 수 있기 때문입니다.
에이전틱 AI 모델 성능 비교 (예시)
| 구분 | 지원 언어 | 핵심 아키텍처 | 주요 특징 |
|---|---|---|---|
| 카나나-2 | 6개 국어 | MLA, MoE | 도구 호출 성능 3배 향상 |
| 글로벌 경쟁 모델 | 다국어 | Dense/MoE | Qwen3-30B급 성능 달성 |
글로벌 AI 전쟁: 구글·OpenAI에 맞서는 기술력 🧮
현재 글로벌 AI 시장은 구글의 '자비스(Jarvis)'와 OpenAI의 '오퍼레이터(Operator)'를 중심으로 에이전트 AI 경쟁이 치열합니다. 이러한 상황에서 카카오가 한국어 및 아시아 언어에 최적화된 독자 모델을 공개한 것은 국내 기술력의 현주소를 증명하는 중요한 성과입니다.
특히 카나나-2는 한국어뿐만 아니라 일본어, 중국어 등 총 6개 언어를 지원하며 글로벌 확장성을 갖췄습니다. 향후 온디바이스 경량 모델 고도화와 시나리오 특화 모델 개발을 통해 사용자 인터페이스(UI)를 완전히 바꿀 것으로 기대됩니다.
자주 묻는 질문 ❓
에이전틱 AI란 무엇인가요?
사용자의 질문에 답하는 수준을 넘어, 목표를 달성하기 위해 필요한 도구를 선택하고 단계별로 행동을 수행하는 실행 중심의 AI를 의미합니다.
카나나-2의 오픈소스 공개가 왜 중요한가요?
개발자들이 카카오의 고성능 모델을 기반으로 자신만의 AI 에이전트 서비스를 구축할 수 있게 되어, 국내외 AI 연구 생태계가 활성화되는 계기가 되기 때문입니다.
이전 모델 대비 도구 호출 능력이 3배 향상되어 실무 처리에 강력한 성능을 발휘합니다.
2026년은 단순 대화를 넘어 AI가 직접 일을 처리하는 에이전트의 시대가 될 것입니다.
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