"해당 배너는 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."
최근 클로드(Claude)의 MCP(메타프롬프트)가 AI 페르소나를 정의하고 일관된 결과물을 만드는 강력한 방법으로 주목받으면서, 많은 분이 "ChatGPT에도 이런 기능이 있나요?"라고 질문하십니다.
결론부터 말씀드리면, 가능합니다. 다만 ChatGPT는 'MCP'라는 용어 대신, 사용 대상에 따라 두 가지 다른 이름으로 이 기능을 제공합니다.
- 일반 사용자 (UI): '커스텀 인스트럭션 (Custom Instructions)'
- 개발자 (API): '시스템 프롬프트 (System Prompt)'
이 글에서는 ChatGPT의 MCP라 불릴 수 있는 이 두 가지 기능의 정확한 사용법, 특징, 전망, 그리고 클로드의 MCP 방식과 어떻게 다른지 체계적으로 비교 분석해 보겠습니다. 🚀
1. ChatGPT의 MCP, 'Custom Instructions'란? 💻
'커스텀 인스트럭션(Custom Instructions)'은 ChatGPT가 사용자에 대해 기억하고, 특정 방식으로 응답하도록 미리 설정해두는 '영구적인 지침'입니다. 이 기능이 활성화되면, 사용자가 매번 채팅마다 "나는 개발자야", "존댓말로 대답해" 같은 지시를 반복해서 입력할 필요가 없습니다.
이 기능은 두 부분으로 나뉩니다.
- 사용자 정보 (What would you like ChatGPT to know about you?): AI가 사용자에 대해 알아야 할 배경 정보 (직업, 관심사, 위치, 목표 등)를 입력합니다.
- 응답 방식 (How would you like ChatGPT to respond?): AI가 따라야 할 응답 규칙 (말투, 형식, 페르소나, 선호/비선호 사항)을 정의합니다.
2. Custom Instructions 사용법 (2025년 최신) 📊
설정 방법은 매우 간단하며, 무료 사용자(GPT-3.5)와 유료 사용자(GPT-4/4o) 모두 사용할 수 있습니다.
- ChatGPT 화면 좌측 하단의 프로필 이름을 클릭합니다.
- 'Custom Instructions' (맞춤형 지침) 메뉴를 선택합니다.
- 두 개의 입력창에 원하는 내용을 작성합니다. (각 1,500자 제한)
- 'Save' (저장) 버튼을 누르고, 'Enable for new chats' (새 채팅에 활성화)를 켭니다.
- 나는 IT 기술 블로그 'Blog_0825'를 운영한다.
- 주요 독자는 개발자, 스타트업 종사자이다.
- 전문적이고 통찰력 있는 분석을 선호한다.
- 항상 전문가적이고 체계적인 톤을 유지한다.
- 정보를 제공할 때는 서론-본론-결론 구조를 따른다.
- 핵심 내용은 굵은 글씨로 강조한다.
- 필요시 표(Table)나 목록(List)을 사용해 가독성을 높인다.
- 결론에는 항상 '핵심 요약' 섹션을 포함한다.
3. 클로드 MCP vs ChatGPT 기능 비교 ⚖️
클로드의 MCP와 ChatGPT의 기능들은 유사한 목표(AI 제어)를 가지지만, 접근 방식과 사용법에서 뚜렷한 차이를 보입니다.
| 구분 | 클로드 (MCP) | ChatGPT (Custom Instructions) | ChatGPT (System Prompt) |
|---|---|---|---|
| 주요 대상 | 개발자, 고급 사용자 | 일반 사용자 (UI) | 개발자 (API) |
| 사용 방식 | 매우 긴 프롬프트를 작성 (XML 태그 활용) | 설정 메뉴에서 2개 필드에 저장 | API 호출 시 'system' 역할로 전송 |
| 영속성 | 매 요청마다 전송 필요 (API 기준) | 영구적 (UI에서 자동 적용) | 대화(Session) 단위로 유지 |
| 토큰 효율성 | 프롬프트가 길어 토큰 소모 큼 | 매우 효율적 (백엔드 처리) | 효율적 (별도 역할로 처리) |
4. 전망 및 토큰 효율성 💡
ChatGPT의 'Custom Instructions'와 'System Prompt'는 클로드의 초기 MCP 방식(모든 지침을 사용자 프롬프트에 넣는)보다 토큰 효율성 면에서 훨씬 유리합니다.
'Custom Instructions'는 사용자가 매번 지침을 입력할 필요 없이 백엔드 단에서 자동으로 적용됩니다. 이는 사용자의 입력 토큰을 절약해 줍니다.
개발자(API)가 사용하는 'System Prompt' 역시 'user' 역할이나 'assistant' 역할과 명확히 분리되어, AI가 대화의 맥락(user)과 지침(system)을 혼동하지 않도록 돕습니다. 이는 더 적은 토큰으로 더 높은 제어력을 발휘하게 합니다.
💾 코드 예제: API에서의 System Prompt
// OpenAI API 호출 시 'system' 역할로 지침을 명확히 분리
messages = [
{
"role": "system",
"content": "너는 Blog_0825 페르소나를 가진 AI 비서야. 항상 전문가적 톤을 유지하고, 결론에 요약을 포함해."
},
{
"role": "user",
"content": "클로드 MCP와 ChatGPT 시스템 프롬프트를 비교해줘."
}
]
앞으로 AI 모델들은 이처럼 '지침(Instruction)'과 '맥락(Context)'을 분리하여 처리하는 방향으로 더욱 발전할 것입니다. 이는 AI를 더 세밀하게 제어하고, 불필요한 토큰 낭비를 줄이며, 더 일관된 결과물을 얻기 위한 핵심 전략입니다.
자주 묻는 질문 ❓
Q. 'Custom Instructions' 기능은 유료인가요?
Q. 'System Prompt'는 일반 ChatGPT에서도 쓸 수 있나요?
Q. 클로드 MCP와 ChatGPT Custom Instructions 중 어느 것이 더 좋은가요?
"해당 배너는 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."
댓글