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최종 업데이트:
2022년 11월, OpenAI의 ChatGPT가 생성형 AI 시대를 연 지 2년 반이 지났습니다. 이제 AI는 단순한 대화형 모델을 넘어 '스스로 목표를 설정하고 행동하는' 자율형 AI 에이전트(AI Agent) 시대로 빠르게 진입하고 있습니다.
Gartner와 NVIDIA 등은 AI 에이전트가 수조 달러 규모의 새로운 기회를 창출할 것으로 전망했지만, 동시에 Gartner는 2027년 이전 프로젝트의 40% 이상이 비용 및 과대광고 문제로 실패할 것이라는 비관론도 제시했습니다. 중요한 것은 프로젝트를 이어갈 60%이며, 초기 단계인 이 시장에서 누가 상용화에 성공하느냐에 따라 AI 챗봇 시장의 OpenAI처럼 주도권을 확보하게 될 것입니다.
1. AI 에이전트란 무엇인가: 자율성과 능동성 🤔
기존 언어 모델(LLM)과 AI 에이전트의 가장 큰 차이점은 자율성(Autonomy)에 있습니다. ChatGPT와 같은 LLM은 사용자의 입력(프롬프트)에 대해 반응적으로 응답하지만, AI 에이전트는 스스로 목표를 설정하고 행동합니다.
기존 LLM vs AI 에이전트
- 기존 언어 모델 (LLM): 사용자의 프롬프트에 간단한 응답을 출력합니다. 외부 도구 활용이나 정보의 지속적인 보존(메모리)에 제한적입니다.
- AI 에이전트 (Agents): 스스로 목표를 설정하고, 외부 환경을 인식하며, 의사결정을 통해 실제 행동(웹 검색, 계산기 사용 등)을 수행합니다. 단기/장기 메모리를 활용해 학습하고 맞춤형 응답을 제공합니다.
AI 에이전트는 목표지향성(Goal-oriented)을 가지며, 계획 수립, 도구 사용, 데이터 분석을 통해 최적의 방법을 결정합니다. 이는 센서(정보 파악), 제어 센터(추론/의사결정), 실행기(행동 수행)라는 핵심 구성 요소를 통해 구현됩니다. 특히 Anthropic이 고안한 MCP(Model Context Protocol)는 AI가 실시간 정보를 수집하고 외부 도구를 활용하게 하여 자율형 에이전트 구현의 핵심 기술로 작용합니다.
2. 글로벌 AI 에이전트 개발 동향: 범용에서 특화로 📊
현재 글로벌 AI 기술 경쟁은 미국이 기술 주도권을, 중국이 특허 출원 수를(2014-2023년 기준 미국의 6배) 확보하며 맹추격하는 구도입니다. AI 에이전트는 크게 범용/일상 업무 지원 모델과 특정 분야 전문화 모델로 나뉘어 개발되고 있습니다.
1. 범용 및 일상 업무 지원 에이전트
PC 업무 자동화(RPA)와 달리, AI 에이전트는 자율적으로 컴퓨팅 작업을 수행합니다.
- Anthropic (Computer Use): AI가 인간처럼 키보드와 마우스를 조작하며 문서 작성, 웹 탐색 등을 수행합니다.
- OpenAI (Operator): GPT-4o 기반의 컴퓨터 사용 에이전트(CUA)로 예약, 온라인 쇼핑, 결제 등을 자동 처리합니다.
- Google (Project Mariner & Astra): Mariner는 웹 기반으로 최대 10가지 작업을 동시 처리하며, Astra는 카메라로 주변을 인식하고 소통하는 프로토타입입니다.
- Microsoft (Copilot): Office 제품군에 통합된 업무용 비서로, Mckinsey & Company는 이를 통해 고객 온보딩 리드 타임을 90% 단축했습니다.
2. 특정 분야 전문화 에이전트
복잡하고 전문적인 산업 분야에서 AI 에이전트의 활용이 두드러집니다.
- 금융/CRM: Salesforce의 Agentforce는 CRM 업무를 자동화하고, 스위스 Unique는 투자 리서치 등 금융 서비스에 특화된 에이전트를 개발했습니다.
- 연구/개발: Google의 코딩 에이전트 Jules나 AI co-scientist는 코드 분석 및 과학 연구를 지원하며, 수년 걸릴 문제를 이틀 만에 해결한 사례도 있습니다.
- 의료/쇼핑: Hippocratic AI는 환자 응대 등 비진단 의료 업무를 수행하며, Amazon의 'Buy for me'는 외부 사이트 상품까지 찾아 구매를 진행합니다.
3. 한국의 AI 에이전트 시장 동향 및 전략적 도전 과제 🧮
챗봇 시장에서 ChatGPT가 60%를 점유하며 승자독식이 굳어진 지금, 한국의 자체 LLM 존재감은 미미합니다. 그러나 이제 막 개화하는 AI 에이전트 시장은 한국이 추격, 더 나아가 역전의 가능성을 포착해야 할 새로운 기회입니다.
국내 주요 기업의 에이전트 개발 동향
국내에서는 통신사(KT, SKT), 플랫폼(네이버, 카카오), IT 서비스(삼성SDS, LG CNS) 기업을 중심으로 에이전트 개발이 활발합니다.
- 삼성SDS (패브릭스 & 브리티 코파일럿): 사용자가 직접 업무 특화 에이전트를 제작할 수 있는 기업용 AI 에이전트 플랫폼입니다.
- SK텔레콤 (에스터): 복잡하고 모호한 요청에도 의도를 파악하고 스스로 계획을 설정해 실행하는 일상 관리용 에이전트입니다.
- 네이버 & 카카오: 네이버는 2026년 AI 에이전트 기반 신규 검색 서비스를, 카카오는 2025년 11월 OpenAI와 공동 개발한 에이전트 서비스 출시를 계획 중입니다.
한국이 나아가야 할 4가지 전략적 방향
- 1. 틈새시장 공략 (특화 에이전트): 범용 AI 대신 한국이 강점을 지닌 의료, 뷰티, 제조 등 특정 산업에 특화된 에이전트 개발에 집중해야 합니다.
- 2. 안전 장치 확립 (가디언 에이전트): AI의 오작동이나 악용을 막기 위해 AI의 행동을 관찰하고 통제하는 '가디언 에이전트(Guardian Agents)' 개발이 필요합니다. Gartner는 이 시장이 2030년 전체의 10~15%를 점유할 것으로 보았으며, 이는 한국이 선도할 수 있는 기회입니다.
- 3. 물리적 AI 준비 (하드웨어 협력): AI 에이전트의 종착지는 휴머노이드 로봇 등 물리적 AI입니다. 로봇 밸류체인 내 부품 및 소프트웨어 기업과의 전략적 제휴가 필요합니다.
- 4. 소버린 AI(Sovereign AI) 실현: AI 주권을 지키기 위해 해외 AI에만 의존할 수 없습니다. 정부와 기업이 R&D 투자, 인재 양성을 통해 한국형 파운데이션 모델 개발에 노력해야 합니다.
자주 묻는 질문 ❓
Q. AI 에이전트와 ChatGPT (LLM)의 가장 큰 차이점은 무엇인가요?
A. 가장 큰 차이는 '자율성(Autonomy)'입니다. ChatGPT는 사용자 입력에 반응하는 반면, AI 에이전트는 스스로 목표를 설정하고, 계획을 수립하며, 웹 검색이나 프로그램 실행 같은 실제 행동을 자율적으로 수행합니다.
Q. 한국이 AI 에이전트 시장에서 주목해야 할 기회는 무엇인가요?
A. Samil PwC 보고서는 한국이 강점을 가진 특정 산업(의료, 뷰티, 제조)에 특화된 에이전트와, AI의 안전을 통제하는 '가디언 에이전트(Guardian Agents)' 분야에서 새로운 기회를 찾을 수 있다고 강조합니다.
Q. 소버린 AI(Sovereign AI)란 무엇인가요?
A. 소버린 AI는 국가가 해외 기술에 의존하지 않고 자체적인 AI 기술력과 인프라를 보유하여 AI 주권을 확보하는 것을 의미합니다. 한국형 파운데이션 모델 개발과 인재 양성이 이에 해당합니다.
🎯 핵심 요약
한국은 챗봇 시장의 후발 주자였던 현실을 넘어 '선택과 집중'이 필요합니다.
강점 분야인 특화 에이전트와 안전 기술 가디언 에이전트에 집중하고, AI 주권(소버린 AI)을 위한 장기적 투자가 절실합니다.
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